備忘録

備忘録

ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法

Ⅰ. はじめに

タイトルの通り「ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法」です。

Ⅱ. やり方

1. ML.NET Model Builder をインストールする

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MLNET.07

2. プロジェクトを右クリックし、Machine Learning を選択する

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3. シナリオ(Scenario)で画像分類(Image Classification)を選択する
4. 学習対象の画像フォルダを選択する

例としてアラビア数字の「1,2,3」を学習させます。
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5. Train をクリックし、学習を開始させる
6. 任意の画像を与えて、モデルをテストする

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7. Add Projects をクリックする

新規プロジェクトが自動的に作成され、画像分類のモデルを利用する環境が自動的に作成されます。
この時、画像分類のモデルも自動的に「MLModel.zip」ファイルとして出力されます。