ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法

Ⅰ. はじめに

タイトルの通り「ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法」です。

Ⅱ. やり方

1. ML.NET Model Builder をインストールする

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MLNET.07

2. プロジェクトを右クリックし、Machine Learning を選択する

3. シナリオ（Scenario）で画像分類（Image Classification）を選択する

4. 学習対象の画像フォルダを選択する

例としてアラビア数字の「1，2，3」を学習させます。

5. Train をクリックし、学習を開始させる

6. 任意の画像を与えて、モデルをテストする

7. Add Projects をクリックする

新規プロジェクトが自動的に作成され、画像分類のモデルを利用する環境が自動的に作成されます。
この時、画像分類のモデルも自動的に「MLModel.zip」ファイルとして出力されます。

参考

https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/intro