Ⅰ. はじめに Ⅱ. やり方 1. ML.NET Model Builder をインストールする 2. プロジェクトを右クリックし、Machine Learning を選択する 3. シナリオ（Scenario）で画像分類（Image Classification）を選択する 4. 学習対象の画像フォルダを選択する 5. Train を…

Ⅰ. はじめに タイトルの通り「C++でJSONを扱う方法」です。ライブラリは cereal を利用します。 cereal は JSON 出力だけでなく、XMLやバイナリ出力にも対応しています。 Ⅱ. やり方 1. vcpkg で cereal をインストールする vcpkg install cereal 2. サンプル…